Azure Machine Learning

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Azure Machine Learning

Azure Machine Learning de Microsoft ha sido recientemente rebautizado Azure Machine Learning Studio. Es una basada en navegador, arrastrar y soltar el software integral y sencilla creación que no requiere codificación. Todo lo que necesita para pasar de una idea a la ejecución es un ratón que puede hacer clic. No es necesario un largo historial de codificación, un montón de experiencia de la computadora, o que no sea la idea en la cabeza nada. Azure Studio es un servicio en la nube que permite la creación y despliegue de soluciones de análisis. El programa es tan fácil de aprender que una vez que lo pruebe, se preguntará por qué alguna vez trató soluciones de análisis predictivo de otra manera. Si no está seguro de por dónde empezar, el sitio web de Microsoft Azure tiene varios tutoriales integrales que le enseñe cómo utilizar la interfaz y la estructura de sus proyectos. El foro de Microsoft también está poblado por los ingenieros de Microsoft, que están dispuestos a responder a las preguntas. Si usted es un científico de datos o desarrollador, Azure estudio será una gran herramienta para usted. El software está optimizado para el aprendizaje automático aplicado. Puede utilizar algoritmos preprogramados y una interfaz de arrastrar y soltar simplemente diseñado para pasar de la idea a la ejecución en unos pocos clics. Para los desarrolladores que quieren construyeron en la ciencia de datos, Azure del mercado y las API de Microsoft tienen una variedad de opciones. Aunque no hay necesidad de código personalizado con Azure de estudio, que todavía se puede utilizar. Si en la actualidad un proyecto de I o usuario de Python, se puede utilizar más de doscientas incorporados en paquetes y soportes de código personalizado. El blog de Microsoft tiene instrucciones específicas sobre la forma de integrar aprendizaje automático con Python y R codificación. Las soluciones de análisis de datos que se crean pueden ser publicados y compartidos con el Microsoft Galería o el mercado Azure. La gente de todo el mundo comparten sus experimentos de datos y soluciones reales. La Galería es una plataforma de aprendizaje diseñado para compartir las prácticas científicas con la comunidad científica de datos - los científicos de todo el estudio de los usos innovadores de Azure estudio se exhiben en la Galería.

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Caracteristicas de Azure Machine Learning
  • Cientos de paquetes integrados de apoyo a la I y Python
  • interfaz de fácil navegación con un enfoque simplificado
  • Click-to-despliegue método sin ningún conocimiento de codificación requerida
  • Posibilidad de guardar conjuntos de datos y algoritmos complejos
  • mesas de entrada y salida con el análisis averiado
  • Los árboles de decisión y otros organizadores gráficos
  • asistencia web, incluyendo la asistencia de uno-a-uno ingeniero y varios tutoriales
  • Paso por la descomposición paso de procesos de datos
Pros de Azure Machine Learning
  • Múltiples recursos en línea de fácil acceso hacen que el aprendizaje Azure Estudio fácil
  • No se requieren conocimientos de codificación para crear análisis de datos completos
  • Inteligentemente sistemas codificados pueden mostrar problemas antes de que surjan
  • Los experimentos se exhiben en la Galería dan una buena idea del potencial del software
  • La interfaz es fácil de aprender y completa
Contras de Azure Machine Learning
  • Azure estudio no analiza los datos de la forma más amplia como algunos otros softwares de análisis
  • Las personas con conocimientos de programación Python y R están en ventaja (posiblemente un profesional si está familiarizado con Python y R)
  • Azure estudio parece en gran medida experimental y tiene una interfaz orientada a principiantes
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