WEKA
WEKA es un conjunto de potentes herramientas de minería de datos que se ejecutan en Java.
- WEKA es un conjunto de herramientas de gran alcance, basadas en Java construidos para la minería de datos.
- WEKA tiene tanto una interfaz gráfica de usuario (GUI) y una interfaz de línea de comandos (CLI) que se puede utilizar para acceder a toda la funtionality disponible del software.
- Hay soporte para Hadoop y chispa a través de las envolturas.
- Información adicional con respecto a estas envolturas se encuentra disponible en el sitio WEKA.
- Desde WEKA se ejecuta en Java, que puede utilizarse en cualquier plataforma que soporte Java, incluyendo Windows, Mac, Linux y BSD.
- WEKA es un software de código abierto. Se usa la Licencia Pública General de GNU (GPL) versión 2.0 o 3.0, dependiendo de la versión de WEKA instalado. Esto significa que el código fuente del software está disponible para su revisión y que el software puede ser utilizado libremente y para cualquier propósito.
- Hay cursos gratuitos de la enseñanza en línea disponibles a usar WEKA para el aprendizaje automático y minería de datos.
- WEKA se ejecuta en Java, que requiere mucha memoria.
- Al cargar un conjunto de datos en el Explorador de WEKA (la interfaz gráfica de usuario),
- Para grandes bases de datos,
- Afortunadamente, esto se puede evitar mediante el uso de la interfaz de línea de comandos (CLI) para la carga y el procesamiento de la gran base de datos.
- Mientras WEKA es de código abierto, que utilizan para aplicaciones comerciales que requieren distribuir el código WEKA como parte de la aplicación puede requerir la compra de licencias de una o más entidades corporativas.
- La sede de los datos WEKA WIKI (Wikiespacios) se está cerrando, e información sobre dónde estos datos residirá en el largo plazo aún no está disponible.
WEKA es un proyecto de código abierto que contiene algoritmos y herramientas que se pueden utilizar para la minería de datos. Hay una variedad de herramientas disponibles en WEKA que pueden realizar todas las tareas necesarias para crisis a través de grandes volúmenes de datos. WEKA fue desarrollado por y es apoyado por la Universidad de Waikato en Nueva Zelanda. Hay cursos abiertos masivos en línea (MOOC) para WEKA que le permiten aprender a utilizar las herramientas de WEKA para analizar los datos. Hay que comienzan, cursos de análisis de datos intermedios y avanzados disponibles. Cada uno es impartido por un profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Waikato. Puede acceder a su conjunto de datos a través de JDBC, CSV o una variedad de otros métodos de conexión. Se cargan los datos en WEKA, entrenar a su modelo de datos y procesar los datos. Además de la capacidad de desarrollar soluciones de Java utilizando las herramientas WEKA, también se puede acceder WEKA funcionalidad de .NET, Python y maravillosa. A menudo hay pasos adicionales necesarios, pero la funcionalidad básica está disponible para estas otras herramientas de desarrollo.
Alternativas a WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
