DatumBox
DatumBox es un marco de aprendizaje de máquina que se puede aplicar a una amplia variedad de aplicaciones complejas, aunque se utiliza sobre todo para el análisis de redes sociales.
- Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático estándar de la industria
- enorme cantidad de documentación está disponible
- Twitter sentimiento Análisis: ¿Puede clasificar los tweets de un usuario como negativo, neutro o positivo, analizando el contexto del texto
- Detección de contenido para adultos: Análisis de los mensajes de medios sociales para determinar si son o no son sexuales o picante en la naturaleza
- protocolo de detección de spam se puede utilizar para mensajes de correo electrónico de exploración y determinar si son o no son spam.
- Esto se puede aplicar a los filtros de correo no deseado ayuda a automatizar la eliminación
- el uso de la clasificación por tema permite que los mensajes que se clasifican en hasta 12 categorías mediante el análisis de jerga, modismos y palabras clave
- Detección de género se puede utilizar para filtrar si el creador de un blog es un hombre o una mujer
- Completamente libre de descargar y utilizar
- Fuente abierta
- Se puede usar como un servicio web, sin necesidad de descarga, sino que se limita a 1000 llamadas por día
- El foco principal de desarrollo del software es aplicaciones de medios sociales, por lo que otra funcionalidad puede ser limitada
El aprendizaje automático es sin duda una palabra de moda en 2018, pero las implicaciones de esta poderosa tecnología puede ser sorprendente. Cosas que los humanos nunca aunque podrían ser posibles son ahora una realidad gracias a los increíbles avances realizados en el campo de aprendizaje automático. DatumBox es un framework de código abierto que permite a los desarrolladores de aprendizaje automático para tomar pasos más grandes en este campo lucrativo. El software se centra principalmente en el análisis de redes sociales. El servicio web utiliza DatumBox operaciones de estilo RPC similares a descansar utilizando peticiones HTTP POST. Todos los parámetros se codifican en la URL, con las respuestas codificadas en JSON. Esto hace que el servicio web familiar y fácil de usar para aquellas personas que tengan la experiencia más básico de codificación. Enganchando DatumBox en un software existente es tan sencillo como registrarse y solicitar una clave de API. Después de la aceptación, las peticiones web pueden comenzar a ser hecha de inmediato.
Alternativas a DatumBox
OpenAI Gym
Azure Machine Learning
WEKA
Root
ShARk
PredictionIO
