AppRecs

AppRecs

AppRecs ordena a través de comentarios en la App Store y de forma automática le ayuda a filtrar los resultados no auténticas.

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Caracteristicas de AppRecs
  • Compatible con los mercados de aplicaciones de Apple y Google
  • Funcionalidad para crear sus propias listas de aplicaciones personalizadas
  • opciones de filtrado robusto integrado con la barra de búsqueda
Pros de AppRecs
  • Pesa un promedio de revisión de acuerdo con numerosas métricas
  • Simplificada interfaz hace que sea fácil encontrar lo que necesita
  • Diversas opciones de filtrado le proporcionan resultados personalizados
Contras de AppRecs
  • Bare interfaz de huesos no es especialmente bonita
  • La falta de transparencia en AppRecs' filtrar algoritmo
  • No analiza aplicaciones no disponibles en la App Store o Play Store
AppRecs Comentarios

El carácter democrático de los medios de internet que tiene un número ilimitado de los recursos a nuestro alcance, pero esto también hace que sea difícil separar el ruido del sonido. El mercado de las aplicaciones puede ser especialmente problemático, ya que los colaboradores y los robots pagados inundan el mercado con comentarios falsos que pueden lanzar todo el sistema en el caos. AppRecs basa en una variedad de métricas para revisar automáticamente estos comentarios y filtrar los resultados a su nivel de especificación. AppRecs es una aplicación web que opera directamente a través del navegador de su ordenador o dispositivo portátil. La interfaz es intuitiva y fácil de usar. Una sección de caída de los precios le permite ver las aplicaciones que han caído recientemente en el precio, y la creación de una cuenta con AppRecs permite definir listas específicas que le permiten realizar un seguimiento de la calidad de las aplicaciones en sus categorías favorecidos. Además de una lista de favoritos y una lista de deseos, hay una amplia variedad de listas creadas y curada por la comunidad AppRecs. En lugar de ofrecer que los grados de la estrella inherentes a la App Store, AppRecs ajusta automáticamente las clasificaciones de las aplicaciones en su portal para dar cuenta de sus algoritmos de análisis inteligentes. El filtro estándar utilizado por AppRecs ocupa opiniones según siete niveles y ajusta sus niveles de estrellas en consecuencia. Estos varían en la calidad de los comentarios "orgánico", que son largas y específicas, y aparentemente extraídas de la experiencia personal, a las aplicaciones de pago, que suelen ser requisado por el creador de la aplicación para ayudar a aumentar la prominencia de sus aplicaciones en el mercado. Los niveles adicionales incluyen aplicaciones de red de fuentes que se obtienen de amigos y familiares de los desarrolladores a revisión palmitas que se obtienen de los colaboradores comentarios positivos han recibido directamente de sus usuarios y encaminada al sitio de la revisión. Mientras AppRecs no ha revelado públicamente el algoritmo que utilizan para filtrar sus resultados, que han puesto de manifiesto las cualidades básicas que utilizan para juzgar la autenticidad de los comentarios. Para lograr los mejores resultados, evalúan la calidad tanto del revisor y la propia revisión. El volumen, la calidad, la longitud y la calidad general de los comentarios del usuario se utilizan para crear un peso reducido que los efectos de colocación global de la revisión. También comparan el contenido de los comentarios del usuario con los de otros críticos, para determinar si están haciendo uso de contenido duplicado. En cuanto a la calidad de la revisión en sí, AppRecs tiene en cuenta la relevancia de los contenidos incluidos, el número de estrellas que se ofrecen, y la longitud del artículo. En conjunto, estos factores se pesan juntos para producir resultados que AppRecs reivindicaciones es más precisa que la que utiliza el App Store. Los usuarios no tienen que depender de filtros predeterminados AppRecs'. Las búsquedas se pueden ajustar para que coincida con sus necesidades con una variedad de opciones de filtros. Estos filtros manuales le permiten reducir aún más su búsqueda a tener en cuenta sólo los mayoría de opiniones fiables y de resolver los resultados de acuerdo a otros factores como el precio y popularidad.

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