Datacamp
DataCamp es una plataforma masiva curso en línea abierta (MOOC) que ayuda a todos, desde principiantes a expertos perfeccionar sus habilidades con la ciencia de datos.
- Enorme biblioteca de cursos gratuitos y de pago
- pistas de carrera proporcionan un flujo natural de aprendizaje
- Personalizado y retroalimentación inmediata sobre muchos ejercicios
- Más rentable que muchos programas de aprendizaje comparables
- instrucción especializada ofrece un enfoque más orientado a los detalles para el aprendizaje
- Cursos gratuitos permiten a los usuarios curiosos sumergir sus pies en el agua
- Los análisis no son tan rigurosos como muchas otras plataformas de aprendizaje
- La falta de repetición hace que sea menos ideal para los estudiantes que se basan en el aprendizaje de memoria
- nivel avanzado requiere por supuesto una inversión financiera
Tal vez el crecimiento de Internet la mayoría de fundamental importancia que ha traído es la gran prevalencia de la nueva información. Todo el mundo con acceso a una conexión a Internet ahora tiene acceso a interminables cantidades de datos, sino que también significa que el mundo necesita personas con experiencia con la formación y experiencia para analizar, recopilar y procesar esa información. DataCamp reconoce que la ciencia de datos es un campo que sólo va a ser más importante para las siguientes generaciones, y es por eso que han creado una plataforma de formación se centró exclusivamente en los pormenores de esta industria emergente. Al centrarse en un campo tan estrecho, que pueden proporcionar cursos de alta precisión, con sentido, y matizadas a sus estudiantes. Muchos científicos de datos reconocen R como la lengua franca de su campo, por lo que no sorprende que DataCamp usa este lenguaje como piedra angular de su plan de estudios. Lecciones en el lenguaje R constituyen el grueso de la plataforma de Datacamp, con lecciones apropiadas para todos, desde los aficionados a la ciencia de datos con experiencia, pero no cubre todo. Un buen conocimiento de la ciencia de datos requiere una comprensión de otras lenguas que se ejecutan de forma paralela o complementaria a R, y éstos están todos cubiertos por los planes de lecciones. Hay lecciones sobre herramientas de gestión de datos como SQL, así como> _shell, Git, y Python. En conjunto, esto permite a los estudiantes desarrollar un enfoque integral y holístico de los fundamentos de la ciencia de datos. Una de las principales ventajas que ofrecen las plataformas como estas son la manera en la que permiten a los usuarios aprender a su propio ritmo. Todas las lecciones se manejan directamente a través de la plataforma de aplicaciones. Para atender mejor a sus materiales al comportamiento de sus estudiantes el aprendizaje específica, Datacamp ha creado tres estilos principales de golf. Estos incluyen cursos que combinan lecciones de vídeo con ejercicios de codificación, un modo de práctica de forma libre que viene apoyado con retroalimentación en tiempo real, y los problemas del mundo real que pueden ayudar a los estudiantes a comprender de manera más fiable de cómo las habilidades que están aprendiendo pueden ser de valor en el campo. Si lo que busca es simplemente jugar con el plan de estudios, se puede recoger cursos a la carta de su amplia biblioteca de cursos. Los usuarios que buscan una experiencia más guiada tienen varias pistas para elegir. Los nuevos usuarios pueden elegir una pista que los guía a partir de un conocimiento básico de la lengua a través de los componentes más complejos con aplicación en el mundo real. programadores más experimentados pueden elegir las pistas que se redujo a campos más especializados y perfeccionar sus habilidades en concreto. descripciones útiles de cada pista por supuesto le permiten saber cómo estas habilidades se pueden aplicar en el mundo real y cuánto se puede esperar para hacer una vez que estas habilidades se han dominado. Una serie de cursos gratuitos están disponibles, y los usuarios libres, y los estudiantes que aspiran puede tener acceso a todos los materiales mediante la suscripción a un plan mensual.