Julia
Julia es un lenguaje de programación sofisticada diseñada especialmente para la computación numérica con especializaciones en el análisis y la ciencia computacional. También es eficaz para uso en la web, la programación general y puede ser utilizado como un lenguaje de especificación.
- capacidades de concha poderoso y puede gestionar múltiples procesos al mismo tiempo
- Las funciones de Python
- Puede llamar directamente a funciones de C sin el uso de la API
- el envío múltiple a través de tipos de argumentos únicos
- Conversiones y promociones para muchos tipos, incluyendo numérico
- Muy potente y alta funcionalidad
- En una escala de la curva de aprendizaje y dificultad, Julia es muy fácil de aprender en comparación con otros lenguajes complicados como JavaScript o Matlab
- Un buen soporte para macros
- metaprogramming instalaciones son muy eficientes
- Excelente rendimiento con velocidad y genera rápidamente de salida
- Tiene un gran apoyo y funciona bien con Unicode
- Unos pocos errores se producen cuando se hace la manipulación de datos, pero Julia es un lenguaje nuevo, así que es comprensible que hay algunas cosas para trabajar a cabo.
- Los errores pueden tomar tiempo para investigar y averiguar lo que salió mal con el programa
- Para representar datos puede ser más lento que otros programas como Matlab
El software de Julia es un lenguaje de programación muy potente y capaz que puede crear código único y especializado para tipos de argumentos y es compatible con muchas plataformas. Esta nueva herramienta será muy valioso para los científicos de datos, ingenieros, programadores y más, y proporciona una curva de aprendizaje fácil con los cómodo con Python y R y también está trabajando increíblemente rápido como C. Este software sofisticado y elegante es gratuito y de código abierto y abre un nuevo mundo de posibilidades para la colaboración y la computación avanzada. Este lenguaje es fácil de usar y funciona de una manera si usted está familiarizado con C, y también se puede añadir anotaciones de tipos opcionales como puedas con Python o Ruby. Como un lenguaje joven, esto se está desarrollando muy rápidamente, pero encuentro su lenguaje muy elegante y que establece un estándar para los lenguajes de programación del futuro.
Alternativas a Julia
MATLAB
Maple
Java
Mathematica
Xcos
Scilab
GNU Octave
Maxima
